reconocimiento

Patrones de reconocimiento facial  a través de la visión computacional 

Actualmente se están implementando diferentes tecnologías para lograr la seguridad en diferentes áreas, imagina tener una cámara en la entrada de cualquier lugar y que está además de reconocer un vehículo y su patente también pueda hacer  reconocimiento facial, conteo de las personas que están dentro del vehiculos, determinar sus edades y reconocer el color de su piel, con computing vision es posible y desde Drexgen creamos sistemas de visión artificial y nuestras propias redes neuronales entrenadas para que puedan arrojar todas estas características mediante el manejo de datos, procesar y analizar imágenes del mundo real con el fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina no solo en objetos sino también en personas. Nuestro propósito al entrenar redes neuronales artificiales es buscar que las maquinan  reaccionen de la misma manera que reaccionaría una mente humana, determinando en un rostro la edad del individuo, realizar un mapeo de expresiones corporales y poder determinar lo que desea al llegara una tienda, por ejemplo, un sistema entrenado puede determinar que tipo de publicidad podría presentar  de acuerdo a las expresiones corporales y/o faciales de la  persona que esté frente a una cámara la cual toma los datos de reconocimiento, clasificar si es un niño o un adulto (Edad), hombre o mujer (Género). La visión por computadora es una tecnología que continúa escalando a un ritmo acelerado y su impacto será  variedad en las  industrias. Estos sistemas pueden reconocer patrones y realizar predicciones, redes neuronales profundas que imitan la forma en que nuestro cerebro toma decisiones. Así lograr  como resultado la detección de rostros y expresiones.